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以數據為基礎使織物制造商獲得成功
發布日期: [2022/10/17]  共閱讀 [568] 次

織物制造商需要保證面料可靠的質量,這需要始終如一的高疵點檢測率。Uster EVS Fabriq Vision 織物檢測儀通過在織造過程和最終檢測中使用自動控制來確保實現這一目標,無需進行人工檢測。

該系統采用多個光譜儀對材料進行檢測,獨特的圖像處理算法自動識別所有疵點,并將它們記錄在每個已生產布卷的數據中,具有完全可追溯性。自動生成的疵點圖幫助操作員了解布卷中的疵點分布。這些信息也可以在離線PC上的Fabriq Album軟件中獲得,該軟件可以確保最佳的捉疵效率和產出,是優化最終裁剪或進一步加工步驟適用數據的有用工具。


Fabriq Album工具欄人性化設置,讓用戶使用更輕松。通過手動分級,可以為疵點提供特定代碼,以清楚地識別每個疵點。不需要的圖像或可以忽略的疵點可以從數據庫中自動刪除,但其并不會丟失,而是保留在隱藏層中,以確保數據集的完整性。機器學習功能和人工智能輔助疵點分級的實施擴展了Fabriq Vision織物檢測儀生成的質量數據。


紡織面料商可以使用Uster EVS Fabriq Vision 織物檢測儀幫助他們的客戶取得更大的成功。據了解,烏斯特織物檢測系統提供的數據有助于最終產品的質量評估及為客戶提供質量報告。